Skip to main content
Strategia biznesowa

AROG AI na Infoshare 2026 w Gdańsku: obecność, rozmowy i realne wdrożenia AI

Byliśmy na Infoshare 2026 w Gdańsku, żeby skonfrontować rozmowy o innowacji, AI i polskim ekosystemie z realnymi wdrożeniami dla firm.

Zespół AROG AI
23 maja 2026
5 min czytania
Innovation Stage na Infoshare 2026 w Gdańsku z uczestnikami i dyskusją panelową
Najważniejsze wnioski
  • 1AROG AI było obecne na Infoshare 2026 w Gdańsku, żeby słuchać rynku i konfrontować trendy AI z realną pracą wdrożeniową.
  • 2Najmocniejszy sygnał z wydarzenia: firmy potrzebują produkcyjnych workflow, nie kolejnych ogólnych obietnic o AI.
  • 3Dobra automatyzacja AI zaczyna się od stabilnego procesu, danych, nadzoru człowieka i jasnego przekazania zespołowi.
  • 4W firmach z UE wdrożenie AI i gotowość pod AI Act trzeba planować razem już od pierwszego pilota.

20-21 maja 2026 roku AROG AI było obecne na Infoshare w Gdańsku. Nie jako abstrakcyjny wpis w internecie, tylko realnie: na miejscu, wśród founderów, operatorów, inwestorów i zespołów innowacji, które mierzą się dziś z tym samym pytaniem: jak przełożyć AI z prezentacji konferencyjnych na działające procesy w firmie?

Zdjęcie nad artykułem pochodzi z Innovation Stage. Dobrze oddaje klimat wydarzenia: rozmowa o technologii, ale bez oderwania od rynku, podaży talentu, startupów i konkretnych wdrożeń. Infoshare 2026 było jubileuszową, 20-letnią edycją wydarzenia w AmberExpo w Gdańsku. Dla nas najważniejsze było jedno: skonfrontować rozmowy z rynku z tym, co widzimy na co dzień przy budowie automatyzacji AI dla firm.

Po co byliśmy na Infoshare?

AROG AI buduje automatyzacje procesów, agentów AI, workflow dokumentowe i systemy wspierające gotowość pod AI Act. Takiej pracy nie da się dobrze robić wyłącznie z poziomu dokumentacji narzędzi i benchmarków modeli. Najważniejsze sygnały są u ludzi, którzy później naprawdę zatwierdzają, wdrażają i utrzymują systemy AI: founderów, managerów operacyjnych, sprzedaży, compliance, produktu i technologii.

Infoshare ma wartość właśnie dlatego, że te grupy spotykają się w jednym miejscu. Rozmowy są bardziej konkretne niż typowy hype wokół AI. Padają pytania o koszt, odpowiedzialność, jakość danych, integracje, utrzymanie, vendor lock-in, zgodność z regulacjami i to, czy prototyp przetrwa kontakt z poniedziałkową operacją.

Nasz wniosek: rynek AI dojrzewa. Firmy nie potrzebują kolejnej ogólnej opowieści o transformacji. Potrzebują małych, dobrze opisanych systemów, które zdejmują pracę z ludzi, mają logi, mają właściciela i dają się utrzymać po wdrożeniu.

Najmocniejszy sygnał: wdrożenie ważniejsze niż hype

Dyskusja widoczna na zdjęciu dotyczyła podaży w polskim ekosystemie startupowym. To temat bardzo bliski temu, co słyszymy od firm kupujących rozwiązania AI. Narzędzi jest dużo. Brakuje zespołów, które potrafią zamienić narzędzie w produkcyjny proces, podłączyć je do istniejących systemów, opisać ryzyka i zostawić klienta z czymś, co naprawdę działa.

Dlatego w AROG AI skupiamy się na detalach wdrożeniowych:

  • Dobór procesu: wybieramy workflow, w którym AI może zdjąć mierzalną pracę, a nie tylko wyglądać efektownie na demo.
  • Architektura produkcyjna: łączymy AI z CRM, dokumentami, kalendarzami, pocztą, bazami danych i akceptacjami bez budowania kruchych skryptów.
  • Governance od początku: logi, nadzór człowieka, minimalizacja danych i klasyfikacja pod AI Act zanim system stanie się krytyczny.
  • Przekazanie zespołowi: dokumentacja, monitoring i jasna odpowiedzialność, żeby klient nie został z czarną skrzynką.

To dlatego wolimy dobrze opisany pilot niż wielomiesięczny program bez właściciela procesu. Jeżeli automatyzacja w 14 dni zdejmie z zespołu kilka godzin pracy tygodniowo, ma większą wartość niż kolejny slajd o przyszłości AI.

Co to znaczy dla firm w Polsce i UE?

Rok 2026 jest ciekawy, bo jednocześnie przyspiesza technologia i rośnie znaczenie regulacji. Modele, agenci i platformy automatyzacji są coraz mocniejsze, ale firmy w Unii Europejskiej muszą równolegle myśleć o transparentności, dokumentacji, danych i klasyfikacji ryzyka AI.

Dlatego pytanie nie brzmi już: "czy używać AI?". Lepsze pytanie brzmi: który proces jest wystarczająco stabilny, wartościowy i bezpieczny, żeby zautomatyzować go jako pierwszy?

W praktyce pierwszymi kandydatami są często: obsługa dokumentów, triage zapytań klientów, wzbogacanie leadów, raporty wewnętrzne, kontrola faktur, porządkowanie CRM i koordynacja powtarzalnych zadań operacyjnych. To nie są najbardziej widowiskowe use case'y, ale to właśnie tam AI zaczyna się zwracać.

AROG AI po Infoshare 2026

Obecność na Infoshare potwierdziła kierunek, w którym już idziemy: mniej ogólników, więcej mierzalnych systemów. Chcemy, żeby AROG AI było widoczne w realnym ekosystemie, bo sama praca też jest realna. Rozmawiamy z rynkiem, słuchamy problemów zespołów i przekładamy je na konkretne wdrożenia.

Jeżeli Twoja firma myśli w tym roku o automatyzacji AI, zacznij od mapy powtarzalnych zadań, źródeł danych, punktów akceptacji i ograniczeń compliance. Potem wybierz jeden proces i policz go przed wdrożeniem. Tak konferencyjna inspiracja zmienia się w wartość operacyjną.

Następny krok

Skorzystaj z audytu AI AROG AI, żeby wskazać pierwszy proces wart automatyzacji, albo umów krótką rozmowę, jeśli już wiesz, gdzie w firmie jest wąskie gardło.

Kontekst wydarzenia: Infoshare 2026 odbyło się 20-21 maja 2026 roku w AmberExpo w Gdańsku. Zobacz oficjalną stronę Infoshare.

Następny krok w tym temacie

Jeśli ten temat jest aktualny w Twojej firmie, przejdź z poradnika do konkretnego zakresu wdrożenia:

Gotowy usunąć ręczną pracę?

Pokaż nam proces, który spowalnia zespół. Zmapujemy automatyzację i uzasadnienie ROI.

Umów rozmowę strategiczną
Czytaj dalej

Powiązane artykuły