Skip to main content
Analityka i prognozowanie

Prognozuj z 92% dokładnością — nie intuicją

Analityka AI, która prognozuje popyt, optymalizuje zapasy i skraca czas raportowania o 80%. Decyzje oparte na danych, dostarczane codziennie.

Dołącz do 50+ firm automatyzujących z AROG AI

Przypadki użycia

Predykcyjne prognozowanie sprzedaży

Prognozowanie przychodów, popytu i potrzeb magazynowych za pomocą modeli ML

Prognozy tygodniowe, miesięczne, kwartalne z przedziałami ufności

Dokładność prognoz poprawiona do 92%

Dashboardy analityczne w czasie rzeczywistym

Śledź KPI, metryki i trendy w jednym zunifikowanym widoku

Niestandardowe dashboardy dla kadry kierowniczej, menedżerów i zespołów

Decyzje oparte na danych w czasie rzeczywistym

Automatyczne generowanie raportów

Raporty dzienne, tygodniowe, miesięczne generowane i wysyłane automatycznie

Podsumowania dla kadry kierowniczej, analiza trendów, alerty anomalii

Oszczędność 10+ godzin tygodniowo na raportowaniu

Transformacja

Analityka arkuszowa
Dokladnosc prognoz
55-65% szacunki intuicyjne
Generowanie raportow
2-3 dni recznej kompilacji
Widocznosc danych
Silosy miedzy dzialami
Analityka AI
Dokladnosc prognoz
85-95% predykcje ML
Generowanie raportow
Automatyczne dashboardy w czasie rzeczywistym
Widocznosc danych
Jedno zrodlo prawdy

Twoja droga do decyzji opartych na danych

1
1-2 tygodnie

Analiza i audyt danych

Oceniamy Twoje zrodla danych, jakosc i obecna dojrzalosc analityczna, aby zaprojektowac optymalne podejscie.

2
3-4 tygodnie

Architektura i modelowanie

Projektujemy pipeline danych, modele predykcyjne i uklady dashboardow dopasowane do Twoich KPI.

3
6-12 tygodni

Budowa i integracja

Wdrazamy platforme analityczna, trenujemy modele ML i laczymy ze zrodlami danych i narzedziami BI.

4
1 tydzien

Start i optymalizacja

Monitorowany start z retreningiem modeli. Dashboardy dopracowywane na podstawie opinii uzytkownikow.

ROI, ktory mozesz policzyc

92%
Dokladnosc prognoz
80%
Oszczednosc czasu raportowania
3x
Szybsze decyzje

Studium przypadku

Handel detaliczny i dystrybucja

Wyzwanie

Anonimizowana sieć retail zarządzała zapasami w 340 punktach przy prognozowaniu opartym na arkuszach kalkulacyjnych. Wskaźnik braków wynosił 13,8%, powodując ok. 18 mln PLN utraconych przychodów rocznie. Nadmierne zapasy wiązały ok. 120 mln PLN kapitału obrotowego.

Nasze rozwiązanie

Wdrożyliśmy prognozowanie popytu AI zintegrowane z ERP, analizujące 18 miesięcy danych sprzedażowych, wzorców pogodowych i lokalnych wydarzeń do generowania prognoz na poziomie sklepu, aktualizowanych codziennie.

Braki magazynowe: z 13,8% do 6,1%
ok. 155 mln PLN uwolnionego kapitału obrotowego
Dokładność prognoz: z 62% do 89%
ROI osiągnięte w ciągu 4 miesięcy

Integrujemy się z twoimi obecnymi narzędziami

Tableau
Power BI
Looker
Metabase
Snowflake
BigQuery
PostgreSQL
MongoDB
SAP
Oracle
NetSuite

Nie widzisz swojego narzędzia? Łączymy się z ponad 200 platformami.

Wciąż robisz to ręcznie?

Opisz, co Cię spowalnia. Otrzymaj plan automatyzacji AI w 30 sekund.

Dołącz do 50+ firm automatyzujących z AROG AI

Gotowy podejmować decyzje oparte na danych?

Dołącz do 50+ firm automatyzujących z AROG AI

✓ 30-minutowa rozmowa • ✓ Indywidualne rekomendacje • ✓ Decyzja po prezentacji