Inwentaryzacja AI
Lista systemów, właścicieli, dostawców, danych i zastosowań.
Pomagamy firmom zinwentaryzować systemy AI, ocenić ryzyko, przygotować dokumentację i wdrożyć zasady transparentności tam, gdzie są potrzebne.
Lista systemów, właścicieli, dostawców, danych i zastosowań.
Ocena, czy system jest minimalnego, ograniczonego, wysokiego lub zakazanego ryzyka.
Ujawnienia, handoff do człowieka, logi i polityki dla asystentów AI.
Zaczynamy od tego, gdzie dane już żyją: ERP, CRM, skrzynka mailowa, dokumenty, arkusze albo narzędzia workflow. Integracja ma zmniejszyć liczbę ręcznych przełączeń, nie dodać kolejny system do pilnowania.
Wolumen, koszt ręczny, dane, właściciel biznesowy i ryzyko błędu.
Zakres jednego procesu, integracje, walidacje i kryteria odbioru.
Workflow, modele AI, logi, monitoring, alerty i przekazanie do zespołu.
Czas, koszt, jakość danych, wyjątki, SLA i decyzja o skalowaniu.
Nie traktujemy AI Act jako samej checkbox-listy; sprawdzamy rzeczywisty use case.
Dokumentacja jest dopasowana do poziomu ryzyka, a nie nadmiarowa dla każdego systemu.
Obowiązki transparentności są projektowane w UX i procesie obsługi.
Nie każda potrzebuje pełnego audytu. Każda powinna jednak wiedzieć, jakich systemów AI używa i jaki mają poziom ryzyka.
Zwykle wymaga co najmniej transparentności wobec użytkownika, a konkretny poziom ryzyka zależy od zastosowania.
Pomagamy technicznie i operacyjnie przygotować systemy oraz dokumentację. W kwestiach prawnych współpracujemy z prawnikiem klienta.
Lista kontroli przed uruchomieniem chatbota, voicebota albo agenta AI: role, ryzyka, dane, monitoring i decyzje człowieka.
sprawdzenie ryzyk dla chatbota, voicebota i agenta AI
punkty kontroli RODO, danych treningowych i logów rozmów
decyzja, kiedy wymagany jest człowiek w procesie
Te strony budują polski klaster tematyczny wokół wdrożeń AI, automatyzacji procesów, agentów, dokumentów, integracji i AI Act.
Przygotujemy wstępny plan: proces, dane, ryzyka, integracje, koszt PoC i metryki ROI.