Audyt i roadmapa
Koszt zależy od liczby procesów, systemów i wymaganego poziomu dokumentacji.
Cennik wdrożeń AI
Cennik wdrożeń AI bez ukrywania zakresu
Pokazujemy typowe widełki dla audytu, PoC i produkcyjnego wdrożenia. Finalna wycena zależy od integracji, danych, ryzyka i utrzymania.
Audyt przed wycenąPoC z kryteriami odbioruUtrzymanie po starcie
Use case'y
Gdzie cennik wdrożeń AI ma sens biznesowy
PoC automatyzacji
Jeden proces, ograniczone integracje, mierzalny wynik i decyzja czy skalować.
Produkcja i utrzymanie
Monitoring, alerty, poprawki, bezpieczeństwo i rozwój kolejnych automatyzacji.
Decyzja wdrożeniowa
Co dokładnie zmienia się po wdrożeniu
Ten blok pokazuje proces przed zmianą, system po wdrożeniu, KPI w PLN, ryzyka i sytuacje, w których nie warto jeszcze zaczynać projektu.
Przed
Cena bez zakresu
Firma pyta o koszt AI, ale nie ma policzonego wolumenu, danych, ryzyk i integracji.
Po
Wycena po procesie
Zakres dzielimy na audyt, PoC, wdrożenie produkcyjne i utrzymanie, z jasnym kryterium odbioru.
KPI
Budżet kontra ROI
Porównujemy koszt projektu z kosztem ręcznej pracy, błędów, opóźnień i utraconych szans.
Stop
Nie wyceniamy mgły
Bez procesu, danych i odpowiedzialności nie podajemy pozornie dokładnej ceny dużego wdrożenia.
Następny krok
Zakres PoC i widełki
Po krótkim audycie wskazujemy najtańszy sensowny test i warunki przejścia do produkcji.
Integracje
Łączymy AI z istniejącym stackiem
Zaczynamy od tego, gdzie dane już żyją: ERP, CRM, skrzynka mailowa, dokumenty, arkusze albo narzędzia workflow. Integracja ma zmniejszyć liczbę ręcznych przełączeń, nie dodać kolejny system do pilnowania.
ERPCRMOCRKSeFn8nMakemodele AIdashboard ROI
Proces
Od audytu do systemu, który da się utrzymać
1
Diagnoza procesu
Wolumen, koszt ręczny, dane, właściciel biznesowy i ryzyko błędu.
2
Projekt PoC
Zakres jednego procesu, integracje, walidacje i kryteria odbioru.
3
Wdrożenie
Workflow, modele AI, logi, monitoring, alerty i przekazanie do zespołu.
4
Pomiar ROI
Czas, koszt, jakość danych, wyjątki, SLA i decyzja o skalowaniu.
Ryzyka
Dane, halucynacje, RODO i kontrola człowieka są częścią projektu
Nie wyceniamy dużej transformacji bez audytu procesu.
Każda wycena oddziela koszt budowy, integracji i utrzymania.
Zakres PoC jest mniejszy niż pełny system, żeby ograniczyć ryzyko inwestycji.
FAQ
Pytania, które zwykle padają przed wdrożeniem
Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?
Mały PoC zwykle kosztuje mniej niż pełna produkcja z integracjami. Najpierw określamy proces, wolumen, dane i ryzyka, a potem podajemy widełki.
Czy można zacząć od darmowego audytu?
Tak. Wstępny audyt pomaga sprawdzić, czy jest sens robić płatny PoC i jaki proces da najlepszy zwrot.
Co najbardziej podnosi koszt?
Niestandardowe integracje, dane niskiej jakości, wymagania bezpieczeństwa, wiele wyjątków i brak właściciela procesu.
Jakie widełki ma PoC wdrożenia AI?
PoC powinien obejmować jeden proces, jasne kryteria odbioru i koszt, który da się zestawić z czasem pracy lub błędami. Dokładne widełki podajemy po audycie wolumenu, danych i integracji.
Lead magnet
Kalkulator kosztów OCR i KSeF
Arkusz decyzyjny do policzenia kosztu ręcznego obiegu faktur, potencjału automatyzacji OCR/KSeF i progu opłacalności PoC.
czas i koszt obsługi faktur przed automatyzacją
szacunek oszczędności w PLN i zwrotu z PoC
lista danych potrzebnych do wdrożenia OCR/KSeF
Linkowanie
Następny krok w planie SEO i wdrożenia
Te strony budują polski klaster tematyczny wokół wdrożeń AI, automatyzacji procesów, agentów, dokumentów, integracji i AI Act.
Chcesz sprawdzić, czy cennik wdrożeń AI ma sens u Ciebie?
Przygotujemy wstępny plan: proces, dane, ryzyka, integracje, koszt PoC i metryki ROI.