Ocena gotowości danych
Sprawdzamy źródła danych, jakość, uprawnienia i realną dostępność integracji.
Audyt AI
Audyt AI, który pokazuje co wdrożyć, czego nie ruszać i ile to da
Sprawdzamy procesy, dane, integracje, ryzyka RODO i AI Act oraz potencjał ROI. Wynikiem jest ranking use case'ów i plan pierwszego PoC.
Ranking use case'ówMacierz ROI/ryzykaPlan PoC bez vendor lock-in
Use case'y
Gdzie audyt AI ma sens biznesowy
Priorytetyzacja ROI
Porównujemy koszt ręczny, wolumen, częstotliwość błędów i wpływ na klienta.
Ryzyka i compliance
Wskazujemy wymagane zabezpieczenia dla RODO, AI Act, logów i kontroli człowieka.
Integracje
Łączymy AI z istniejącym stackiem
Zaczynamy od tego, gdzie dane już żyją: ERP, CRM, skrzynka mailowa, dokumenty, arkusze albo narzędzia workflow. Integracja ma zmniejszyć liczbę ręcznych przełączeń, nie dodać kolejny system do pilnowania.
ERPCRMBIOCRhelpdeskmailarkuszeAPI
Proces
Od audytu do systemu, który da się utrzymać
1
Diagnoza procesu
Wolumen, koszt ręczny, dane, właściciel biznesowy i ryzyko błędu.
2
Projekt PoC
Zakres jednego procesu, integracje, walidacje i kryteria odbioru.
3
Wdrożenie
Workflow, modele AI, logi, monitoring, alerty i przekazanie do zespołu.
4
Pomiar ROI
Czas, koszt, jakość danych, wyjątki, SLA i decyzja o skalowaniu.
Ryzyka
Dane, halucynacje, RODO i kontrola człowieka są częścią projektu
Audyt nie zakłada, że AI jest odpowiedzią na każdy problem.
Każdy use case dostaje ocenę ryzyka, kosztu i trudności integracyjnej.
Rekomendacje obejmują także procesy, których nie warto automatyzować teraz.
FAQ
Pytania, które zwykle padają przed wdrożeniem
Co dostaję po audycie AI?
Mapę procesów, ranking use case'ów, szacunek ROI, ryzyka, wymagane dane i zakres pierwszego PoC.
Czy audyt wymaga dostępu do systemów?
Na początku wystarczą warsztaty, przykładowe dane i opis workflow. Dostępy techniczne są potrzebne dopiero przy PoC.
Czy audyt AI obejmuje AI Act?
Tak, jeśli proces dotyka użytkowników, decyzji, danych osobowych lub obszarów podwyższonego ryzyka.
Lead magnet
Mapa wdrożenia AI w firmie w 14 dni
Prosty plan od wyboru procesu po zakres PoC, metryki, ryzyka i decyzje zarządu bez przepalania budżetu na ogólne eksperymenty.
jak wybrać pierwszy proces do automatyzacji AI
jak opisać PoC, KPI i zakres odpowiedzialności
co sprawdzić przed decyzją o wdrożeniu produkcyjnym
Linkowanie
Następny krok w planie SEO i wdrożenia
Te strony budują polski klaster tematyczny wokół wdrożeń AI, automatyzacji procesów, agentów, dokumentów, integracji i AI Act.
Chcesz sprawdzić, czy audyt AI ma sens u Ciebie?
Przygotujemy wstępny plan: proces, dane, ryzyka, integracje, koszt PoC i metryki ROI.