Ekstrakcja danych z faktur
NIP, numer faktury, daty, kwoty, waluty, pozycje i kontrahent.
OCR faktur AI
OCR faktur z AI, który kończy przepisywanie danych
Wyciągamy dane z faktur, maili i załączników, walidujemy pola, wykrywamy wyjątki i przekazujemy wynik do księgowości, ERP lub obiegu akceptacji.
Walidacja danychWyjątki do człowiekaIntegracja z ERP/KSeF
Use case'y
Gdzie OCR faktur AI ma sens biznesowy
Walidacja i duplikaty
Sprawdzenie kompletności, podobnych faktur i niezgodności z zamówieniem.
Obieg akceptacji
Przekazanie faktury do osoby odpowiedzialnej z pełnym kontekstem.
Decyzja wdrożeniowa
Co dokładnie zmienia się po wdrożeniu
Ten blok pokazuje proces przed zmianą, system po wdrożeniu, KPI w PLN, ryzyka i sytuacje, w których nie warto jeszcze zaczynać projektu.
Przed
Faktury przepisywane ręcznie
Dane z PDF i maili trafiają do księgowości przez kopiowanie, poprawki i ręczne sprawdzanie.
Po
OCR z walidacją i wyjątkami
System odczytuje pola, oznacza pewność, wykrywa duplikaty i przekazuje niepewne faktury do akceptacji.
KPI
Koszt faktury w PLN
Liczymy czas obsługi jednej faktury, koszt korekt, opóźnienia i zwrot z automatyzacji.
Stop
Nie bez próbek dokumentów
Jeśli nie ma reprezentatywnych faktur i reguł akceptacji, najpierw zbieramy próbkę testową.
Następny krok
Test na 100 fakturach
Sprawdzamy jakość pól, wyjątki, integrację z ERP/KSeF i koszt ręcznej walidacji.
Integracje
Łączymy AI z istniejącym stackiem
Zaczynamy od tego, gdzie dane już żyją: ERP, CRM, skrzynka mailowa, dokumenty, arkusze albo narzędzia workflow. Integracja ma zmniejszyć liczbę ręcznych przełączeń, nie dodać kolejny system do pilnowania.
KSeFComarchSubiektSaldeoSymfoniaenova365mailSharePoint
Proces
Od audytu do systemu, który da się utrzymać
1
Diagnoza procesu
Wolumen, koszt ręczny, dane, właściciel biznesowy i ryzyko błędu.
2
Projekt PoC
Zakres jednego procesu, integracje, walidacje i kryteria odbioru.
3
Wdrożenie
Workflow, modele AI, logi, monitoring, alerty i przekazanie do zespołu.
4
Pomiar ROI
Czas, koszt, jakość danych, wyjątki, SLA i decyzja o skalowaniu.
Ryzyka
Dane, halucynacje, RODO i kontrola człowieka są częścią projektu
Pola o niskiej pewności trafiają do ręcznej akceptacji.
Dane finansowe mają ograniczony dostęp i retencję.
Każda korekta człowieka może poprawiać reguły walidacji.
FAQ
Pytania, które zwykle padają przed wdrożeniem
Czy OCR faktur działa z polskimi fakturami?
Tak, projektujemy ekstrakcję pod polskie pola, NIP, VAT, waluty i formaty dokumentów używane w firmie.
Czy system zastąpi księgowość?
Nie. System skraca ręczne przepisywanie i przygotowuje dane, ale wyjątki i decyzje księgowe zostają po stronie człowieka.
Czy można połączyć OCR z KSeF?
Tak, plan integracji może uwzględnić KSeF, ERP i obecny obieg akceptacji.
Jak liczyć ROI z OCR faktur?
Liczymy liczbę faktur, czas ręcznego przepisywania, koszt korekt, liczbę wyjątków i opóźnienia w akceptacji. Dopiero potem porównujemy koszt PoC z realnym wolumenem.
Lead magnet
Kalkulator kosztów OCR i KSeF
Arkusz decyzyjny do policzenia kosztu ręcznego obiegu faktur, potencjału automatyzacji OCR/KSeF i progu opłacalności PoC.
czas i koszt obsługi faktur przed automatyzacją
szacunek oszczędności w PLN i zwrotu z PoC
lista danych potrzebnych do wdrożenia OCR/KSeF
Linkowanie
Następny krok w planie SEO i wdrożenia
Te strony budują polski klaster tematyczny wokół wdrożeń AI, automatyzacji procesów, agentów, dokumentów, integracji i AI Act.
Chcesz sprawdzić, czy OCR faktur AI ma sens u Ciebie?
Przygotujemy wstępny plan: proces, dane, ryzyka, integracje, koszt PoC i metryki ROI.