Dokumenty i faktury
OCR, klasyfikacja, ekstrakcja danych i przekazanie wyjątków do człowieka.
Wdrożenia AI dla firm
Wdrożenia AI, które kończą się działającym systemem
Projektujemy, budujemy i uruchamiamy automatyzacje AI dla polskich firm: od audytu procesu, przez PoC, po produkcyjny workflow z logami, RODO i mierzalnym ROI.
50+ wdrożonych systemów AIPoC zwykle w 14 dniROI liczony od pierwszego procesu
Use case'y
Gdzie wdrożenia AI ma sens biznesowy
Sprzedaż i CRM
Scoring leadów, follow-upy, research kont i aktualizacja pipeline bez ręcznego przepisywania.
Operacje i raporty
Automatyczne dashboardy, alerty SLA i zamknięty obieg zadań między narzędziami.
Decyzja wdrożeniowa
Co dokładnie zmienia się po wdrożeniu
Ten blok pokazuje proces przed zmianą, system po wdrożeniu, KPI w PLN, ryzyka i sytuacje, w których nie warto jeszcze zaczynać projektu.
Przed
Ręczne kroki i rozproszone dane
Zespół przepisuje dane między systemami, a decyzje zależą od arkuszy, maili i pamięci operacyjnej.
Po
Jeden workflow z logami
AI zbiera dane, proponuje decyzję, zapisuje uzasadnienie i przekazuje wyjątki do człowieka.
KPI
ROI liczony w PLN
Mierzymy czas obsługi, koszt błędów, liczbę wyjątków i wartość odzyskaną po 30 dniach pracy PoC.
Stop
Nie zaczynamy bez właściciela
Jeśli nikt po stronie biznesu nie odpowiada za proces i decyzje, najpierw porządkujemy zakres.
Następny krok
Audyt jednego procesu
Wybieramy proces, dane wejściowe, integracje i minimalny wynik, który uzasadnia dalszą inwestycję.
Integracje
Łączymy AI z istniejącym stackiem
Zaczynamy od tego, gdzie dane już żyją: ERP, CRM, skrzynka mailowa, dokumenty, arkusze albo narzędzia workflow. Integracja ma zmniejszyć liczbę ręcznych przełączeń, nie dodać kolejny system do pilnowania.
SubiektComarchHubSpotPipedriven8nMakeKSeFSaldeo
Proces
Od audytu do systemu, który da się utrzymać
1
Diagnoza procesu
Wolumen, koszt ręczny, dane, właściciel biznesowy i ryzyko błędu.
2
Projekt PoC
Zakres jednego procesu, integracje, walidacje i kryteria odbioru.
3
Wdrożenie
Workflow, modele AI, logi, monitoring, alerty i przekazanie do zespołu.
4
Pomiar ROI
Czas, koszt, jakość danych, wyjątki, SLA i decyzja o skalowaniu.
Ryzyka
Dane, halucynacje, RODO i kontrola człowieka są częścią projektu
Zakres PoC jest ograniczony do jednego procesu z jasnym właścicielem.
AI nie wykonuje krytycznych akcji bez progów zaufania, logów i ścieżki zatwierdzenia.
RODO, retencja danych i uprawnienia są częścią architektury, nie dodatkiem po starcie.
FAQ
Pytania, które zwykle padają przed wdrożeniem
Ile trwa pierwsze wdrożenie AI?
Najczęściej 14 dni do działającego PoC i 30 dni do pierwszego raportu wyników. Pełna produkcja zależy od integracji, danych i ryzyka procesu.
Czy trzeba mieć gotowe dane i API?
Nie zawsze. W audycie sprawdzamy API, eksporty, skrzynki mailowe, pliki i obecny workflow. Czasem pierwszy efekt da się zrobić bez dużej przebudowy IT.
Jak uniknąć halucynacji AI w procesie?
Łączymy walidacje, progi zaufania, ograniczony kontekst, logi i human-in-the-loop dla wyjątków lub decyzji wysokiego ryzyka.
Lead magnet
Mapa wdrożenia AI w firmie w 14 dni
Prosty plan od wyboru procesu po zakres PoC, metryki, ryzyka i decyzje zarządu bez przepalania budżetu na ogólne eksperymenty.
jak wybrać pierwszy proces do automatyzacji AI
jak opisać PoC, KPI i zakres odpowiedzialności
co sprawdzić przed decyzją o wdrożeniu produkcyjnym
Linkowanie
Następny krok w planie SEO i wdrożenia
Te strony budują polski klaster tematyczny wokół wdrożeń AI, automatyzacji procesów, agentów, dokumentów, integracji i AI Act.
Chcesz sprawdzić, czy wdrożenia AI ma sens u Ciebie?
Przygotujemy wstępny plan: proces, dane, ryzyka, integracje, koszt PoC i metryki ROI.